过去几十年来,我们一直处于第三次工业革命之中,先进制造业意味着利用计算机和自动化进行生产。CAD 驱动的机床、机器人和激光器是当时的主流。
近年来,工业 4.0 已进入制造业领域。这一变化意味着什么?它将如何影响您的零件和产品的制造?
工厂作为一个系统

可以想象,工厂作为制造系统,运行效率更高。人工智能和机器学习可以利用生产过程中产生的大数据反馈回路来改进流程。工厂工人还可以收集和分析信息。这些工具可以帮助管理层做出广泛的运营决策,而这些决策并非完全基于工厂车间经验。
数字化转型平台公司西门子在一份白皮书中采访了 60 位工业专家,他们表示,通过实施将工厂各要素和供应链连接起来的数字技术,生产率提高了 6.3% 至 10%。制造商(尤其是像我们在波托马克工厂面临的大批量生产)的效率越高,为客户提供的产品质量就越高,而且价格往往更低。
预测分析
制造商讨厌意外,尤其是当设备在生产过程中发生故障时。预测分析使我们能够获取工厂车间生成的历史数据并模拟预测未来事件的场景。能够在故障发生之前安排维护、更换设备零件或添加升级,确保生产几乎永不停止。
在 Potomac,准时交货是我们的标志之一,我们为尽一切努力满足客户的交货时间而感到自豪。利用数据来掌握设备的健康状况是实现这一客户利益的关键。
对数字化制造的影响
基本上,对于制造业客户而言,工业 4.0 及其将工厂转变为完全集成的技术系统的能力意味着可以在更短的周转时间内生产出更高质量的零件,并且成本不断降低。
Potomac 不断寻求改善客户体验,实施工业 4.0 概念只是我们推动制造实践进入21世纪的努力之一。


