Potomac Photonics ha sviluppato una serie di tecnologie di produzione che hanno reso la fabbricazione di dispositivi microfluidici accessibile alle masse. I nostri servizi sono il modo più rapido ed economico per portare i tuoi dispositivi microfluidici sul mercato. Il seguente blog è un riassunto di un ottimo articolo pubblicato da Technology Networks.
In quest'epoca di progressi tecnologici in continua accelerazione, l'approccio degli scienziati alla ricerca è stato ringiovanito dalla complessa gamma di test e procedure che ora sono possibili nei laboratori. L'introduzione della microfluidica e del lab-on-a-chip, insieme all'integrazione di automazione, intelligenza artificiale (robotica e apprendimento automatico) e condivisione dei dati hanno cambiato il modo in cui gli scienziati percepiscono e costruiscono gli esperimenti. Ha anche migliorato la precisione degli esperimenti e l'affidabilità dei risultati, offrendo al contempo capacità notevolmente migliorate di analizzare e condividere i dati. Secondo Laura Mason, Science Editor per "Technology Networks" e autrice dell'articolo "The Lab of the Future: Artificial Intelligence, Machine Learning, and Microfluidics": "Dire semplicemente che la tecnologia ha cambiato il modo in cui conduciamo la ricerca è un eufemismo".
La microfluidica, inizialmente implementata per uso commerciale nelle stampanti a getto d'inchiostro, è stata progettata dagli ingegneri per lo studio di fluidi organici e sintetici in volumi molto piccoli. Consente la manipolazione e l'analisi di liquidi in un sistema multicanale ed è integrata con la tecnologia dei microchip per, di fatto, miniaturizzare la biologia. Secondo Mason, gli scienziati sono in grado di eseguire più esperimenti su un chip che può stare nel palmo di una mano. La portabilità di un laboratorio di microfluidica su chip e la piccolezza dello spazio richiesto per ospitare l'esperimento sono completate dal piccolo volume di reagenti. Analisi ad alta risoluzione che mantengono la sensibilità e risultati che vengono generati più rapidamente sono anche intrinseci, riducendo così la necessità di intervento umano", secondo Mason. Lavorando su piccola scala, c'è anche il potenziale per un'elevata produttività, la tecnologia del laboratorio di microfluidica su chip è applicabile nelle aree della genomica, della scienza dei materiali, della biologia molecolare e della chimica organica. È anche conveniente.
La robotica ha trasformato l'aspetto laborioso del lavoro di laboratorio. Vediamo pipette robotiche preprogrammate sostituire le tradizionali pipette Pasteur. Poi seguite da analisi e test del sangue robotizzati. Una sfida nascente per l'adattamento di successo del laboratorio automatizzato e robotizzato è l'adattamento del flusso di lavoro. I flussi di lavoro devono essere adattati per comprendere la routine di un robot e per elaborare analisi microfluidiche precise. I flussi di lavoro dovrebbero essere innovati da e per gli scienziati che condividono il dominio del laboratorio con le macchine.
I volumi di dati risultanti da questi progressi pongono anche una sfida crescente in termini di archiviazione e analisi, che è una branca a sé stante dell'informatica. Una soluzione per gestire i grandi volumi di dati è il cloud computing, che è attraente perché i dati non sono più confinati in un piccolo spazio fisico isolato e possono essere condivisi e analizzati con collaboratori in tutto il mondo.
L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico vengono impiegati per affrontare il "Behemoth dei dati". Tuttavia, come ha scritto Jim Kelley III, Senior Vice President of Cognitive Solutions and Research per IBM, "Il campo dell'intelligenza artificiale ha sperimentato una crescita e un progresso incredibili nell'ultimo decennio. Tuttavia, i sistemi di intelligenza artificiale odierni, per quanto straordinari, richiederanno nuove innovazioni per affrontare problemi del mondo reale sempre più difficili per migliorare il nostro lavoro e le nostre vite. "Attualmente, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico consentono ai computer di esaminare i dati e aiutano gli scienziati a notare schemi che prima non avrebbero mai trovato.
La combinazione di tecnologia lab-on-a-chip di microfluidica, analisi e condivisione dei dati, robotica e intelligenza artificiale è potente e consente ai laboratori del futuro di lavorare in modo più autonomo per gli scienziati, consentendo loro di concentrarsi sulla ricerca salvavita.
Citazione:
1. Mason, Laura 27 novembre 2017: "Il laboratorio del futuro: intelligenza artificiale, apprendimento automatico e microfluidica". Recuperato da https://.technologynetworks.com/informatics/articles/the-lab-of-the-future-artificial-intelligence-machine-learning-and-microfluidics-294524
2. Mason, Laura 27 novembre 2017: "Il laboratorio del futuro: intelligenza artificiale, apprendimento automatico e microfluidica". Recuperato da https://.technologynetworks.com/informatics/articles/the-lab-of-the-future-artificial-intelligence-machine-learning-and-microfluidics-29452
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