Potomac Photonics a développé une boîte à outils de technologies de fabrication qui ont rendu la fabrication de dispositifs microfluidiques accessible au grand public. Nos services constituent le moyen le plus rapide et le plus rentable de mettre vos dispositifs microfluidiques sur le marché. Le blog suivant est un résumé d'un excellent article publié par Technology Networks.
À l’ère des avancées technologiques toujours plus rapides, l’approche scientifique de la recherche a été renouvelée par la gamme complexe de tests et de procédures désormais possibles dans les laboratoires. L’introduction de la microfluidique et du laboratoire sur puce, ainsi que l’intégration de l’automatisation, de l’intelligence artificielle (robotique et apprentissage automatique) et du partage de données ont changé la façon dont les scientifiques perçoivent et construisent les expériences. Cela a également amélioré la précision des expériences et la fiabilité des résultats, tout en offrant des capacités considérablement améliorées d’analyse et de partage des données. Selon Laura Mason, rédactrice scientifique de « Technology Networks » et auteur de l’article « Le laboratoire du futur : intelligence artificielle, apprentissage automatique et microfluidique » : « Dire simplement que la technologie a changé la façon dont nous menons la recherche est un euphémisme. »
La microfluidique, d'abord mise en œuvre pour une utilisation commerciale dans les imprimantes à jet d'encre, a été conçue par des ingénieurs pour l'étude des fluides organiques et synthétiques en très petits volumes. Elle permet la manipulation et l'analyse de liquides dans un système multicanal et est intégrée à la technologie des micropuces pour, en effet, miniaturiser la biologie. Selon Mason, les scientifiques sont capables de réaliser plusieurs expériences sur une puce qui peut tenir dans la paume de la main. La portabilité d'un laboratoire microfluidique sur puce et la petitesse de l'espace requis pour abriter l'expérience sont complétées par le petit volume de réactifs. Une analyse haute résolution qui maintient la sensibilité et des résultats qui sont générés plus rapidement sont également intrinsèques, réduisant ainsi la nécessité d'une intervention humaine », selon Mason. En travaillant à petite échelle, il existe également un potentiel de débit élevé. La technologie de laboratoire microfluidique sur puce est applicable dans les domaines de la génomique, de la science des matériaux, de la biologie moléculaire et de la chimie organique. Elle est également rentable.
La robotique a transformé l'aspect laborieux du travail en laboratoire. Les pipettes robotisées préprogrammées remplacent les pipettes Pasteur traditionnelles. Viennent ensuite les analyses et tests sanguins robotisés. L'un des défis naissants pour l'adaptation réussie du laboratoire automatisé et robotisé est l'adaptation du flux de travail. Les flux de travail doivent être adaptés pour englober la routine d'un robot et pour traiter des analyses microfluidiques précises. Les flux de travail doivent être innovés par et pour les scientifiques qui partagent le domaine du laboratoire avec les machines.
Les volumes de données résultant de ces avancées posent également un défi croissant en termes de stockage et d’analyse, une branche à part entière de l’informatique. Une solution pour gérer ces volumes importants de données est le cloud computing, qui est attrayant car les données ne sont plus confinées dans un petit espace physique isolé et peuvent être partagées et analysées avec des collaborateurs du monde entier.
L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont déployés pour lutter contre le « géant des données ». Cependant, comme l’a écrit Jim Kelley III, vice-président senior des solutions cognitives et de la recherche chez IBM, « le domaine de l’intelligence artificielle a connu une croissance et des progrès incroyables au cours de la dernière décennie. Pourtant, les systèmes d’IA d’aujourd’hui, aussi remarquables soient-ils, nécessiteront de nouvelles innovations pour s’attaquer à des problèmes de plus en plus difficiles du monde réel afin d’améliorer notre travail et nos vies. « Actuellement, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique permettent aux ordinateurs d’examiner les données et d’aider les scientifiques à remarquer des modèles qu’ils n’auraient peut-être pas trouvés auparavant.
La combinaison de la technologie de laboratoire sur puce microfluidique, de l’analyse et du partage de données, de la robotique et de l’intelligence artificielle est puissante, permettant au laboratoire du futur de travailler de manière plus autonome pour les scientifiques, leur permettant de se concentrer sur la recherche qui sauve des vies.
Citation:
1. Mason, Laura 27 novembre 2017 : « Le laboratoire du futur : intelligence artificielle, apprentissage automatique et microfluidique ». Extrait de https://.technologynetworks.com/informatics/articles/the-lab-of-the-future-artificial-intelligence-machine-learning-and-microfluidics-294524
2. Mason, Laura 27 novembre 2017 : « Le laboratoire du futur : intelligence artificielle, apprentissage automatique et microfluidique ». Récupéré de https://.technologynetworks.com/informatics/articles/the-lab-of-the-future-artificial-intelligence-machine-learning-and-microfluidics-29452
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