Potomac Photonics ha desarrollado una serie de tecnologías de fabricación que han puesto la fabricación de dispositivos microfluídicos al alcance de las masas. Nuestros servicios son la forma más rápida y rentable de llevar sus dispositivos microfluídicos al mercado. El siguiente blog es un resumen de un excelente artículo publicado por Technology Networks.
En esta era de avances tecnológicos cada vez más acelerados, el enfoque de los científicos hacia la investigación se ha rejuvenecido gracias a la compleja variedad de pruebas y procedimientos que ahora son posibles en los laboratorios. La introducción de la microfluídica y el laboratorio en un chip, junto con la integración de la automatización, la inteligencia artificial (robótica y aprendizaje automático) y el intercambio de datos han cambiado la forma en que los científicos perciben y construyen experimentos. También ha mejorado la precisión de los experimentos y la fiabilidad de los resultados, al tiempo que proporciona capacidades enormemente mejoradas para analizar y compartir datos. Según Laura Mason, editora científica de "Technology Networks" y autora del artículo "El laboratorio del futuro: inteligencia artificial, aprendizaje automático y microfluídica": "Decir simplemente que la tecnología ha cambiado la forma en que realizamos la investigación es quedarse corto".
La microfluídica, que se implementó por primera vez para uso comercial en impresoras de inyección de tinta, fue diseñada por ingenieros para el estudio de fluidos orgánicos y sintéticos en volúmenes muy pequeños. Permite la manipulación y el análisis de líquidos en un sistema multicanal y está integrada con la tecnología de microchip para, en efecto, miniaturizar la biología. Según Mason, los científicos pueden realizar múltiples experimentos en un chip que cabe en la palma de la mano. La portabilidad de un laboratorio de microfluídica en un chip y el reducido espacio necesario para albergar el experimento se complementan con el pequeño volumen de reactivos. El análisis de alta resolución que mantiene la sensibilidad y los resultados que se generan más rápidamente también son intrínsecos, lo que reduce la necesidad de intervención humana”, según Mason. Al trabajar a pequeña escala, también existe el potencial de un alto rendimiento. La tecnología de laboratorio de microfluídica en un chip es aplicable en las áreas de genómica, ciencia de materiales, biología molecular y química orgánica. También es rentable.
La robótica ha transformado el aspecto laborioso del trabajo de laboratorio. Vemos que las pipetas robóticas preprogramadas reemplazan a las pipetas Pasteur tradicionales. Luego, se suman los análisis y pruebas de sangre robóticos. Un desafío incipiente para la adaptación exitosa del laboratorio automatizado y robotizado es la adaptación del flujo de trabajo. Los flujos de trabajo deben adaptarse para abarcar la rutina de un robot y para procesar ensayos microfluídicos precisos. Los flujos de trabajo deben ser innovados por y para los científicos que comparten el dominio del laboratorio con las máquinas.
Los volúmenes de datos resultantes de estos avances también plantean un desafío creciente en términos de almacenamiento y análisis, que es una rama propia de la informática. Una solución para manejar los grandes volúmenes de datos es la computación en la nube, que resulta atractiva porque los datos ya no están confinados en un pequeño espacio físico aislado, y pueden compartirse y analizarse con colaboradores de todo el mundo.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se están utilizando para lidiar con el "gigante de los datos". Sin embargo, como escribió Jim Kelley III, vicepresidente sénior de soluciones cognitivas e investigación de IBM, "el campo de la inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento y un progreso increíbles durante la última década. Sin embargo, los sistemas de IA actuales, por extraordinarios que sean, requerirán nuevas innovaciones para abordar problemas del mundo real cada vez más difíciles para mejorar nuestro trabajo y nuestras vidas. "Actualmente, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático permiten a las computadoras examinar los datos y ayudar a los científicos a detectar patrones que tal vez no hubieran encontrado antes.
La combinación de tecnología de laboratorio en un chip de microfluidos, análisis y compartición de datos, robótica e inteligencia artificial es una solución potente que liberará al laboratorio del futuro para que trabaje de forma más autónoma para los científicos, lo que les permitirá centrarse en investigaciones que salven vidas.
Citación:
1. Mason, Laura 27 de noviembre de 2017: “El laboratorio del futuro: inteligencia artificial, aprendizaje automático y microfluídica”. Recuperado de https://.technologynetworks.com/informatics/articles/the-lab-of-the-future-artificial-intelligence-machine-learning-and-microfluidics-294524
2. Mason, Laura 27 de noviembre de 2017: “El laboratorio del futuro: inteligencia artificial, aprendizaje automático y microfluídica”. Recuperado de https://.technologynetworks.com/informatics/articles/the-lab-of-the-future-artificial-intelligence-machine-learning-and-microfluidics-29452
Envíe un correo electrónico a [email protected] si desea asociarse con nosotros para fabricar su dispositivo microfluídico. Utilizamos una amplia gama de tecnologías, incluidos láseres, micro-CNC, estampado en caliente, unión, soldadura y más para fabricar rápidamente diseños personalizados tanto en prototipos como en cantidades de producción.
