Potomac Photonics hat eine Reihe von Fertigungstechnologien entwickelt, die die Herstellung von Mikrofluidikgeräten für die breite Masse zugänglich machen. Unsere Dienstleistungen sind der schnellste und kostengünstigste Weg, um Ihre mikrofluidischen Geräte auf den Markt zu bringen. Der folgende Blog ist eine Zusammenfassung eines großartigen Artikels, der von Technology Networks veröffentlicht wurde.
Im Zeitalter des sich ständig beschleunigenden technologischen Fortschritts hat sich die Herangehensweise von Wissenschaftlern an die Forschung durch die komplexe Reihe von Tests und Verfahren, die jetzt in den Labors möglich sind, verjüngt. Die Einführung von Mikrofluidik und Lab-on-a-Chip sowie die Integration von Automatisierung, künstlicher Intelligenz (Robotik und maschinelles Lernen) und die gemeinsame Nutzung von Daten haben die Art und Weise verändert, wie Wissenschaftler Experimente wahrnehmen und aufbauen. Sie haben auch die Präzision der Experimente und die Zuverlässigkeit der Ergebnisse verbessert und gleichzeitig die Möglichkeiten zur Analyse und zum Austausch von Daten erheblich erweitert. Laut Laura Mason , Wissenschaftsredakteurin bei Technology Networks" und Autorin des Artikels Das Labor der Zukunft": Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Mikrofluidik": "Zu sagen, dass die Technologie die Art und Weise, wie wir Forschung betreiben, verändert hat, ist eine Untertreibung."
Die Mikrofluidik, die erstmals für den kommerziellen Einsatz in Tintenstrahldruckern eingesetzt wurde, wurde von Ingenieuren für die Untersuchung organischer und synthetischer Flüssigkeiten in sehr kleinen Volumina entwickelt. Sie ermöglicht die Manipulation und Analyse von Flüssigkeiten in einem Mehrkanalsystem und wird in die Mikrochip-Technologie integriert, um die Biologie zu miniaturisieren. Laut Mason können Wissenschaftler mehrere Experimente auf einem Chip durchführen, der in eine Handfläche passt. Die Tragbarkeit eines Mikrofluidik-Labors auf einem Chip und der geringe Platzbedarf für die Durchführung des Experiments werden durch das geringe Volumen der Reagenzien ergänzt. Hochauflösende Analysen, bei denen die Empfindlichkeit erhalten bleibt, und schnellere Ergebnisse sind ebenfalls von Vorteil, so dass weniger menschliches Eingreifen erforderlich ist", so Mason. Die mikrofluidische Lab-on-a-Chip-Technologie ist in den Bereichen Genomik, Materialwissenschaft, Molekularbiologie und organische Chemie einsetzbar. Außerdem ist sie kosteneffizient.
Die Robotik hat den arbeitsintensiven Aspekt der Laborarbeit verändert. Vorprogrammierte Roboterpipetten ersetzen die traditionellen Pasteurpipetten. Dann folgt die robotergestützte Blutanalyse und -prüfung. Eine sich abzeichnende Herausforderung für die erfolgreiche Anpassung des automatisierten und robotisierten Labors ist die Anpassung der Arbeitsabläufe. Die Arbeitsabläufe müssen so angepasst werden, dass sie die Routine eines Roboters einschließen und präzise mikrofluidische Assays verarbeiten können. Die Arbeitsabläufe sollten von und für die Wissenschaftler, die den Laborbereich mit den Maschinen teilen, erneuert werden.
Die aus diesen Fortschritten resultierenden Datenmengen stellen auch eine wachsende Herausforderung für die Speicherung und Analyse dar, die einen eigenen Zweig der Informatik darstellt. Eine Lösung für die Bewältigung der großen Datenmengen ist das Cloud-Computing, das attraktiv ist, weil die Daten nicht mehr auf einen kleinen, isolierten physischen Raum beschränkt sind, sondern mit Mitarbeitern auf der ganzen Welt geteilt und analysiert werden können.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden eingesetzt, um den "Datenriesen" in den Griff zu bekommen. Jim Kelley III, Senior Vice President of Cognitive Solutions and Research bei IBM, schrieb jedoch: "Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat in den letzten zehn Jahren ein unglaubliches Wachstum und Fortschritte erlebt. Doch die heutigen KI-Systeme, so bemerkenswert sie auch sind, werden neue Innovationen erfordern, um immer schwierigere Probleme in der realen Welt anzugehen und unsere Arbeit und unser Leben zu verbessern. "Derzeit ermöglichen es künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Computern, Daten zu untersuchen und Wissenschaftlern zu helfen, Muster zu erkennen, die sie vorher vielleicht nicht gefunden hätten.
Die Kombination aus mikrofluidischer Lab-on-a-Chip-Technologie, Datenanalyse und -austausch, Robotik und künstlicher Intelligenz ist eine wirkungsvolle Kombination, die es den Wissenschaftlern ermöglicht, im Labor der Zukunft autonomer zu arbeiten und sich auf lebensrettende Forschung zu konzentrieren.
Zitat:
1.Mason, Laura Nov. 27, 2017: "Das Labor der Zukunft: Artificial Intelligence, Machine Learning, and Microfluidics." Abgerufen von https://.technologynetworks.com/informatics/articles/the-lab-of-the-future-artificial-intelligence-machine-learning-and-microfluidics-294524
2.Mason, Laura Nov. 27, 2017: "The Lab of the Future: Artificial Intelligence, Machine Learning, and Microfluidics." Abgerufen von https://.technologynetworks.com/informatics/articles/the-lab-of-the-future-artificial-intelligence-machine-learning-and-microfluidics-29452
Bitte senden Sie eine E-Mail an [email protected], wenn Sie mit uns zusammenarbeiten möchten, um Ihr mikrofluidisches Gerät zu fertigen. Wir setzen eine breite Palette von Technologien ein, darunter Laser, Mikro-CNC, Heißprägen, Kleben, Schweißen und mehr, um kundenspezifische Designs sowohl für Prototypen als auch für Produktionsmengen schnell herzustellen.
